Thomas Bayes（英、1710-1761）による「ベイズの定理, Bayes’ theorem」という逆確率計算法を基礎にした統計学。
経験を考慮すると確信がどれだけ更新されるかについての統計モデル。
パラメーターについての確信は、以前の確信と最近の観察の加重平均を用いて常に更新されると仮定する。